El diseño de hardware —ya sea para computación cuántica, fotónica o sistemas mixtos— ha estado tradicionalmente limitado por herramientas cerradas, complejas y costosas. Durante los últimos años he estado trabajando en un enfoque distinto: usar Python para diseñar chips reales que terminan fabricándose en foundries industriales. Lo que comenzó como unos cuantos scripts se transformó en GDSFactory, una biblioteca abierta que hoy utilizan universidades, startups y grandes empresas para diseñar dispositivos fotónicos y cuánticos.
Esta charla no es una demostración de un producto, sino la historia de cómo Python abrió un dominio entero y lo que me habría gustado saber antes de construir un stack EDA en Python. Compartiré patrones arquitectónicos, lecciones aprendidas, errores, sorpresas y técnicas para integrar simulación, verificación y exploración de diseño dentro de flujos científicos.
Los asistentes saldrán con ideas concretas sobre cómo usar Python para modelar sistemas físicos, crear herramientas especializadas y ampliar los límites de lo que podemos diseñar desde software.